專注於產品、服務或公司的中文語意辨識應用 ---如:智能管家
臉書、LINE等等的社群應用程式提供了聊天機器人的服務,讓公司企業可以經由機器人的回應,協助企業做即時性的服務。
QZTAP的NLU中文語意辨識結合社群應用程式,讓企業的聊天機器人,在企業特定的主題(服務,如訂位服務),提供近似人與人互動內容的回應模式。
結合傳統的市話系統(或行動電話)、語音辨識(TTS&STT)及總機系統(PBX),將公司之客戶售後服務、飯店訂位、診所掛號等等之語音服務,以中文語音及語意辨識的技術,把客戶的"意圖"從對話中淬取出來,並從企業資料庫找到適當的訊息來回應客戶如完成訂位。
溝通時,每一句子或對話,都有其想達成的,"目的"或"目標",如:"我在附近想找個地方吃飯",這句話的"意圖(Intent)"就是找到一個餐館,而"附近"則是達成意圖的"實體(Entity)";萃取文字內容或對話內容中的意圖,讓電腦系統可以協助使用者可以達成其意圖及分類。
情境:林大明先生入住了智慧旅店的505房後,拿起床頭的電話與機器人對話
圖示:
智能管家
入住旅客
IOT API回應
說明:
本示範內容是以旅店房間內之電器設備的控制為主,把房間內之分機電話模擬成Google Home的裝置,進行各項電器的開關